0848 608 608

Phục vụ 24/7

Taxi Toàn Quốc

Nhóm sinh viên Việt phát triển công nghệ giám sát người lái tiên tiến

Chia Sẻ Bài Viết


Nhóm tác giả đạt giải Nhì cuộc thi (Ảnh: Hải Long).

Vượt qua hàng trăm ý tưởng sáng tạo trên cả nước, sáng kiến “Hệ thống hỗ trợ giám sát trạng thái người lái” của nhóm tác giả Khoa Minh Trí, Phạm Quang Huy, Trần Quốc Tin, Vũ Minh Quân, Trường Cơ khí, Đại học Bách khoa Hà Nội, đã xuất sắc giành giải Nhì tại Cuộc thi Sáng kiến An toàn Giao thông Việt Nam 2025.

Sản phẩm được kỳ vọng tạo nên một “lá chắn”, giúp giảm thiểu những thảm kịch giao thông do sự xao nhãng và mệt mỏi của tài xế gây ra.

Xuất phát từ trăn trở của người cầm lái

Tai nạn giao thông do yếu tố con người, đặc biệt là tình trạng buồn ngủ và mất tập trung, từ lâu đã là một vấn đề nhức nhối trên toàn cầu cũng như tại Việt Nam.

Tác giả Phạm Quang Huy, đại diện nhóm, chia sẻ: “Ý tưởng bắt nguồn từ chính những trải nghiệm thực tế trên đường trường. Tôi nhận thấy tài xế lái xe đường dài thường xuyên rơi vào trạng thái mất tập trung hoặc buồn ngủ mà không có sự hỗ trợ kịp thời.

Chính từ nhu cầu cấp thiết phải bảo vệ tính mạng và tài sản cho cộng đồng, nhóm đã quyết tâm xây dựng một giải pháp toàn diện và vững chắc hơn những công nghệ hiện có.”

“Lỗ hổng” của các hệ thống cũ và lời giải đa phương thức

Thực tế, ngành công nghiệp ô tô đã phát triển nhiều hệ thống hỗ trợ lái xe, ADAS, tích hợp tính năng giám sát tài xế.

Nhóm sinh viên Việt phát triển công nghệ giám sát người lái tiên tiến - 2

Nghiên cứu hệ thống hỗ trợ giám sát trạng thái người lái của nhóm tác giả (Ảnh: NVCC).

Tuy nhiên, theo anh Phạm Quang Huy, một nhược điểm nghiêm trọng là hầu hết các giải pháp hiện nay chỉ dựa vào một loại cảm biến duy nhất, thường là camera quan sát mắt.

“Việc chỉ dựa vào một nguồn dữ liệu khiến hệ thống dễ bị sai lệch khi tài xế đeo kính, trong điều kiện ánh sáng yếu hoặc khi tay bị che khuất bởi vật cản.” anh Huy phân tích.

Để khắc phục, nhóm tác giả đã tiên phong áp dụng công nghệ đa phương thức, tích hợp đồng thời bốn nguồn dữ liệu chính nhằm đánh giá trạng thái người lái một cách khách quan và chính xác.

Hệ thống của nhóm sinh viên Bách khoa không chỉ “nhìn” mà còn “cảm nhận” trạng thái tài xế thông qua các lớp công nghệ đan xen:

Phân tích đôi mắt: Sử dụng camera hồng ngoại và thị giác máy tính để theo dõi tỷ lệ chiều rộng mắt (EAR). Ngay cả khi tài xế lờ đờ hoặc nhắm mắt hoàn toàn, hệ thống vẫn phát hiện dấu hiệu buồn ngủ với độ chính xác lên tới 92,7%.



Nguồn

Ốc Thanh Vân ngoại hình khác lạ, đóng cặp mỹ nam kém 14 tuổi

Chiều 31/3, phim điện ảnh Heo năm móng tổ...

Khách Việt nằm trong nhóm “sành ăn” thứ 2 châu Á

Cụ thể, theo kết quả khảo sát vừa được...

Mẹ bất ngờ khi xem clip về con, vội đến công an trình báo

Ngày 1/4, thông tin từ Công an xã Dliê...